|
*下記はPDFよりテキストを抽出したデータです。閲覧はPDFをご覧下さい。
７７ OCTOBER 2008《トラック》《鉄 道》 ３７，３９６，３７０ △０。
４ １５，２２０，２０６ △４。
６ ２２，１７６，１６４ ２。
６ ３７，３６０，７３９ △０。
１ １５，１３０，１７２ △０。
６ ２２，２３０，５６７ ０。
２ ３６，８９４，３３０ △１。
２ １３，９７７，０５７ △７。
６ ２２，９１７，２７３ ３。
１ ３６，１６２，１８２ △２。
０ １２，８７２，４０１ △７。
９ ２３，２８９，７８１ １。
６ ３７，０５６，０５９ △２。
２ １５，０７４，９７８ △５。
０ ２１，９８１，０８１ △０。
２ ３７，１１７，９９１ ０。
２ １４，７６０，８０６ △２。
１ ２２，３５７，１８５ １。
７ ３６，６１５，６２８ △１。
４ １３，４３２，１０１ △９。
０ ２３，１８３，５２７ ３。
７ ３６，１９９，６７０ △１。
１ １２，７８２，６７２ △４。
８ ２３，４１６，９９８ １。
０ ８，４２５，５９９ △４。
０ ２，８６８，４２１ △７。
５ ５，５５７，１７８ △２。
０ ９，８８７，４９９ ０。
４ ３，５６８，６７５ △２。
１ ６，３１８，８２４ １。
９ ９，３７２，６５８ ０。
４ ３，５２７，８６０ △２。
５ ５，８４４，７９８ ２。
２ ｐ �
検ぃ械娃掘ぃ沓横押� △２。
４ ｐ �
押ぃ毅牽院ぃ隠僑供� △８。
４ ｐ �
機ぃ沓横供ぃ毅毅供� ０。
５ ２，６６４，５８４ ０。
２ ８６９，７３９ △６。
５ １，７９４，８４５ ３。
８ ２，８３４，８３７ △０。
８ ９１９，９５６ △６。
７ １，９１４，８８１ ２。
４ ２，７７０，５１８ △３。
４ ９３１，１６８ △８。
４ １，８３９，３５０ △０。
７ ２，７８７，６１８ △４。
９ ９９３，８６６ △９。
５ １，７９３，７５２ △２。
２ ２，８６７，４６３ △３。
５ ９４３，３８７ △４。
２ １，９２４，０７６ △３。
１ ３，２６１，５６７ ５。
８ １，１０３，５０９ １０。
０ ２，１５８，０５８ ３。
８ ３，２６４，５２２ ３。
１ １，１８１，８５１ ２。
０ ２，０８２，６７１ ３。
７ ３，３６１，４１０ △６。
５ １，２８３，３１５ △１３。
４ ２，０７８，０９５ △１。
７ ２，９１５，０６２ ０。
４ １，１６１，６０５ △１。
７ １，７５３，４５７ １。
８ ３，１７０，１１６ ５。
８ １，２４８，０４７ ５。
９ １，９２２，０６９ ５。
７ ３，２８７，４８０ △４。
３ １，１１８，２０８ △１１。
１ ２，１６９，２７２ △０。
３ ３，０２８，９０７ ０。
５ １，０１５，３１９ △１。
２ ２，０１３，５８８ １。
４ ｒ �
押ぃ毅坑掘ぃ毅毅魁� △２。
５ ｒ �
沓僑検ぃ娃械機� △１１。
７ ｒ �
院ぃ牽横后ぃ毅隠検� １。
９ ｐ �
押ぃ僑牽院ぃ横僑押� △５。
４ ｐ �
沓坑掘ぃ牽隠押� △１３。
３ ｐ �
院ぃ牽牽魁ぃ苅毅亜� △１。
６ ７３，４８４，０５１ ３。
７ ２，７６３，５６８ ２。
６ ７４，０８５，６２７ ０。
８ ２，８４４，０９７ ２。
９ ７５，３１７，３６７ １。
７ ２，９２８，７４８ ３。
０ ７４，７８０，４４８ △０。
７ ３，０２７，１８２ ３。
４ ７３，４７１，５１０ １。
７ ２，７７１，１１８ １。
７ ７４，４４８，３８１ １。
３ ２，８６８，６５４ ３。
５ ７５，１３６，５１３ ０。
９ ２，９４９，５８０ ２。
８ ７４，７５３，７５３ △０。
５ ３，０４０，０９８ ３。
１ １８，２７５，８６５ △０。
３ ７１５，５７７ ４。
２ １８，３７９，０５７ △１。
６ ７５５，８７９ １。
９ ２０，５８３，８７４ △０。
０ ８８７，３６６ ４。
１ １７，５１４，９５７ △０。
２ ６８１，２７６ １。
９ ６，２１８，１１８ △１。
０ １。
４ ２３９，３３８ ３。
６ ５，９１１，７３０ ２。
３ １。
９ ２２９，０８０ ４。
３ ６，１４６，０１７ △２。
０ １。
０ ２４７，１５９ ４。
５ ６，５２９，１４８ １。
１ ２。
１ ２８３，７４０ ３。
３ ５，９７０，０４２ △１。
０ １。
６ ２３５，４１３ ２。
８ ５，８７９，８６７ △５。
０ △１。
６ ２３６，７２６ △０。
５ ６，６４８，０９４ ２。
４ ４。
８ ２４６，２２６ ２。
４ ６，６５２，０８１ ０。
２ ２。
２ ２８０，１０２ １０。
３ ７，２８３，６９９ △２。
４ １。
４ ３６１，０３８ ０。
８ ５，２７７，２２８ △０。
８ １。
９ ２０７，０７３ △０。
０ ５，８１０，９９９ ３。
９ ４。
６ ２２９，３１４ ５。
１ ６，４２６，７３０ △３。
１ ３。
８ ２４４，８８９ ０。
７ ６，３７０，７９１ ２。
５ ３。
５ ２６０，２０５ ８。
７ ５，８１１，６９０ △１。
７ １。
７ ２５４，３９７ １１。
１ １６年 １７年 １８年 １９年 １６年度 １７年度 １８年度 １９年度 １９年４月〜６月 １９年７月〜９月 １９年１０月〜１２月 ２０年１月〜３月 １９年 ４月 ５月 ６月 ７月 ８月 ９月 １０月 １１月 １２月 ２０年 １月 ２月 ３月 ４月 ５月（１）ｐ印は速報値を、ｒ印は修正値を示す。
（２）年度及び四半期の原数値は、四捨五入の関係で各月の積上げ値と一致しないことがある。
以下の表についても同じである。
（注）平成 ２０ 年５月の特別積合せトラックの輸送量は、前年同月比１。
７％減少（２カ月ぶり）、一般トラックの輸送量は、同１。
７％増加（８カ月連続）、宅配貨物取扱個数は、同１１。
１％増加（４カ月連続）となった。
暦年年度四半期月次（注）宅配貨物取扱個数は、１７年２月より１社減の１９社となったため、前年同月比は２０社との比較である。
トラック輸送情報（特別積合せ）トラック大手３２社、一般（特別積合せを除く）トラック調査対象事業者数約１，１００社及び宅配貨物取扱大手１９社）資料出所特別積合せトラック前年同月比（％） 前年同月比（％） 前年同月比（％）（トン）一般トラック 宅配貨物取扱個数（千個） １６年 １７年 １８年 １９年 １６年度 １７年度 １８年度 １９年度 １９年７月〜９月 １９年１０月〜１２月 ２０年１月〜３月 ２０年４月〜６月 １９年 ５月 ６月 ７月 ８月 ９月 １０月 １１月 １２月 ２０年 １月 ２月 ３月 ４月 ５月 ６月暦年年度四半期月次�
複匆瀛�会社（合計）前年同月比（％） 前年同月比（％）前年同月比（％）（トン） （トン） （トン）車扱 コンテナ平成 ２０ 年６月のＪＲ（貨物）の輸送量は、車扱が同１３。
３％減少（４カ月連続）、コンテナが同１。
６％減少（３カ月ぶり）であった。
資料出所 日本貨物鉄道株式会社 国土交通省 月例経済報告 OCTOBER 2008 �
沓検堝盥辧Τ姐匈け拭奸垤匐�貨物》平成２０年４月の内航海運の輸送量は、貨物船が前年同月比１。
１％増加（１３カ月ぶり）、油送船が同４。
９％増加（９カ月連続）となった。
平成２０年６月の外航海運（海上貨物）（金額ベース）は、輸出が同０。
１％減少（５５カ月ぶり）、輸入が同２１。
４％増加（９カ月連続）となった。
１６年 １７年 １８年 １９年 １６年度 １７年度 １８年度 １９年度 １９年７月〜９月 １９年１０月〜１２月 ２０年１月〜３月 ２０年４月〜６月 １９年 ５月 ６月 ７月 ８月 ９月 １０月 １１月 １２月 ２０年 １月 ２月 ３月 ４月 ５月 ６月暦年年度四半期月次内航海運（貨物船）前年同月比（％） 前年同月比（％）前年同月比（％）（千トン）内航海運（油送船）（千トン） 海上貨物（輸出）（百万円） 海上貨物（輸入）（百万円） 前年同月比（％）資料出所 内航船舶輸送統計月報 財務省貿易統計（注）（１）内航海運の数値に自家用は含まない。
（２）海上貨物は平成１７年１２月より、トン数から金額へ変更した。
これに伴い、過去の数値も修正した。
（３）海上貨物の数値は輸出入とも総額から航空貨物の金額を差し引いた数値を、海上貨物として算出しており、航空郵便貨物の数値も含まれている。
�
横械検ぃ横横后� △９。
８ １６０，８４１ △２。
９ ４１，６１７，１２５ １１。
６ ３４，９１９，６０４ １１。
７ �
横苅院ぃ械牽機� １。
３ １５９，０３４ △１。
１ ４５，６１５，２８４ ９。
６ ４１，５０７，６０８ １８。
９ �
横械魁ぃ械毅検� △３。
３ １５７，８３１ △０。
８ ５２，６２７，０６７ １５。
４ ４９，９８８，４６１ ２０。
４ �
横横院ぃ牽僑院� △４。
９ １５６，５３２ △０。
８ ５９，５６２，５３５ １３。
２ ５５，１３１，８１０ １０。
３ �
横苅供ぃ娃僑亜� △１。
９ １６０，２２３ ０。
１ ４２，２７７，７９２ １１。
１ ３６，００６，５１９ １４。
７ �
横械検ぃ娃沓機� △３。
２ １５８，７８５ △０。
９ ４７，５２７，４０６ １２。
４ ４４，４２２，２９２ ２３。
４ �
横械魁ぃ隠隠供� △２。
１ １５５，０９２ △２。
３ ５４，３０６，１３６ １４。
３ ５０，８０７，７４０ １４。
４ �
横隠検ぃ娃僑供� △６。
５ １５９，９９７ ３。
２ ６０，７７７，０６６ １１。
９ ５７，０３３，２７９ １２。
３ ５４，９８８ △５。
５ ３８，０６７ ０。
２ １５，０６１，３４４ １１。
６ １３，８７２，２２６ ８。
３ ５５，８３２ △６。
４ ４１，３９９ ５。
８ １５，８０３，０２８ １２。
５ １４，８８３，５４０ １５。
０ ５３，７５３ △６。
６ ４３，０２９ ８。
８ １５，３３８，７５７ ８。
６ １４，７２３，４２３ １４。
８ １５，２０５，５０４ ４。
３ ｐ �
隠機ぃ僑横后ぃ娃械院� １５。
３ １７，４８９ △６。
４ １２，０８１ △５。
０ ４，６６０，４５４ １６。
３ ４，７２３，３３０ １９。
１ １８，６７６ △５。
０ １２，５０１ ３。
５ ５，２４４，２２２ １９。
５ ４，５２１，１０４ １１。
０ １８，５９２ △５。
０ １２，６３１ △４。
８ ５，０３４，９８１ １３。
１ ４，８０５，０４６ １８。
８ １８，３３０ △４。
９ １３，２８２ ３。
５ ４，９７５，３５７ １５。
９ ４，８５１，１０２ ８。
３ １８，０６６ △６。
６ １２，１５４ ２。
２ ５，０５１，００６ ６。
３ ４，２１６，０７８ △１。
５ １８，８５６ △４。
２ １２，９３０ ３。
３ ５，２９６，７２４ １５。
７ ４，８７６，５５６ １１。
３ １８，１１３ △７。
３ １３，４１５ ６。
３ ５，１７１，３６８ １２。
９ ４，９４６，１２４ １６。
８ １８，８６３ △７。
８ １５，０５４ ７。
７ ５，３３４，９３６ ９。
１ ５，０６０，８６０ １７。
１ １７，２３２ △６。
８ １４，７５１ ７。
３ ４，５９１，６４４ ９。
９ ５，０７５，５０９ １３。
３ １７，５５３ △４。
９ １３，８８２ １４。
９ ５，１３０，８１１ １２。
２ ４，６０６，０５８ １３。
３ １８，９６８ △８。
０ １４，３９６ ４。
８ ５，６１６，３０３ ４。
６ ５，０４１，８５６ １７。
９ １７，５１５ １。
１ １３，５５２ ４。
９ ５，００９，０７３ ７。
３ ５，０４６，９７２ １７。
１ ４，９５７，６５８ ６。
４ ｒ �
機ぃ娃坑粥ぃ僑娃検� ７。
９ ５，２３８，７７３ △０。
１ ｐ �
機ぃ苅牽掘ぃ苅毅亜� ２１。
４ １６年 １７年 １８年 １９年 １６年度 １７年度 １８年度 １９年度 １９年７月〜９月 １９年１０月〜１２月 ２０年１月〜３月 ２０年４月〜６月 １９年 ５月 ６月 ７月 ８月 ９月 １０月 １１月 １２月 ２０年 １月 ２月 ３月 ４月 ５月 ６月暦年年度四半期月次航空（国内線）前年同月比（％） 前年同月比（％）前年同月比（％）（トン） 航空（国際線）（トン） 航空貨物（輸出）（百万円） 航空貨物（輸入）（百万円） 前年同月比（％）平成２０年３月の航空貨物の輸送量は、国内線では、前年同月比３。
４％減少（１５カ月ぶり）となり、邦社主要２社の速報値では、平成２０年６月同８。
３％増加となった。
また、国際線では、平成２０年３月同８。
４％増加（１２カ月連続）となり、邦社主要３社の速報値では、平成２０年６月同１。
５％増加となった。
さらに、平成２０年６月の航空貨物（金額ベース）は、輸出が同６。
２％減少（４カ月連続）、輸入が同１。
７％増加（４カ月ぶり）となった。
資料出所 航空輸送統計速報（国内線）最新値は邦社主要２社の輸送トン数の合計（国際線）最新値は邦社主要４社の輸送トン数の合計 財務省貿易統計（注）（１）航空（国際線）は、邦人航空会社の輸送量を集計したもので、三国間の貨物輸送量を含む。
（２）航空貨物は平成１７年１２月より、トン数から金額へ変更した。
これに伴い、過去の数値も修正した。
８８０，４６５ ３。
６ １，３３２，７４３ ９。
９ １９，５５２，８５４ １３。
３ １４，２９７，０３２ ９。
１ ８８５，６１４ ０。
６ １，３１８，７１３ △１。
１ ２０，０４１，２６０ ２。
５ １５，４４１，７８４ ８。
０ ８９９，９６８ １。
６ １，３０９，４６０ △０。
７ ２２，６１９，１０６ １２。
９ １７，３５５，８３２ １２。
４ ９２１，４５２ ２。
４ １，３５０，４０８ ３。
１ ２４，３６８，９０２ ７。
７ １８，００４，１１１ ３。
７ ８７９，１３０ ２。
１ １，３２３，４５２ ７。
０ １９，４４１，６２２ ７。
９ １４，３７９，２６２ ６。
８ ８８９，６０７ １。
２ １，３２５，４０８ ０。
１ ２０，７６２，７５１ ６。
８ １６，０８８，９９９ １１。
９ ９０５，１５８ １。
７ １，３１０，４１４ △１。
１ ２３，１５４，４４９ １１。
５ １７，６３９，６０６ ９。
６ ９２２，４７０ １。
９ １，３７６，０７０ ５。
０ ２４，３３８，８５３ ５。
１ ｒ �
隠掘ぃ牽沓亜ぃ毅横押� １。
３ ２３８，１９７ ２。
５ ３４７，９００ ５。
１ ６，２９１，９１２ ８。
７ ４，４４６，７４８ ０。
２ ２５４，５４０ １。
０ ３７１，２１７ ３。
２ ６，４０６，０１６ ４。
４ ４，６７４，７２７ １。
３ ２１３，４０８ ０。
５ ３３５，２０８ ８。
３ ５，７２７，４６９ △０。
５ ４，３６０，３０４ △３。
０ �
陝 。
横横機ぃ坑苅后� ４。
４ ｐ �
械毅押ぃ苅横院� ９。
５ ５，６４８，７１６ △４。
５ ｒ �
粥ぃ横沓亜ぃ横牽掘� △２。
７ ７０，９１９ ６。
３ １００，０４６ ４。
１ １，９０７，３９５ １２。
４ １，４４８，９７２ ５。
０ ７０，９９１ ３。
６ １１２，２３６ ４。
６ ２，０４１，８１６ ８。
６ １，５１８，９８１ ８。
８ ８０，７３３ ３。
９ １１４，２５６ ５。
２ ２，０２８，１２５ ８。
６ １，５７６，１０２ １０。
７ ７９，８８６ ２。
９ １１２，０４８ ７。
６ ２，０５９，３１８ １１。
５ １，４３９，９２３ △２。
１ ７７，５７８ ０。
６ １２１，５９６ ２。
９ ２，２０４，４６９ ６。
２ １，４３０，７２３ △７。
２ ８０，９８９ １。
７ １２３，９７９ ３。
９ ２，２０９，７６８ ９。
５ １，６３０，４９７ １。
７ ７７，３２４ １。
２ １２６，１９２ ２。
４ ２，０９７，２１６ ２。
３ １，５３８，０６７ ３。
５ ９６，２２６ ０。
３ １２１，０４５ ３。
４ ２，０９９，０３２ １。
５ １，５０６，１６３ △１。
４ ６４，７１２ ２。
６ １０５，３６２ ８。
９ １，８１６，７１３ ２。
５ １，４２２，６３６ △３。
２ ６８，７３９ ３。
３ １０３，９０９ ７。
５ １，８４４，５４６ ０。
１ １，４０５，９７０ １。
２ ７９，９５６ △３。
４ １２５，９３６ ８。
４ ２，０６６，２１０ △３。
５ １，５３１，６９８ △６。
３ ｐ �
沓掘ぃ僑坑検� ７。
７ ｐ �
隠隠后ぃ隠娃押� ２。
０ １，８８２，３７３ △４。
２ １，３６９，２３９ △３。
６ ｐ �
沓粥ぃ毅僑魁� ９。
２ ｐ �
隠隠押ぃ苅沓魁� ５。
６ １，８５１，３７１ △２。
９ ｒ �
院ぃ械毅供ぃ僑横粥� △６。
４ ｐ �
沓魁ぃ僑牽検� ８。
３ ｐ �
隠横亜ぃ牽苅供� １。
５ １，９１４，９７２ △６。
２ ｐ �
院ぃ毅苅粥ぃ苅横機� １。
７ ７９ OCTOBER 2008《普通倉庫》《輸送指数の推移（国内輸送業）》《輸送指数の推移（国際輸送業）》１２５１２０１１５１１０１０５１００９５９０ ５ ６ ７ ８ ９ １０ １１１２ １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０１１ １ １ １ １２２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０ １１１２平成１７年 平成１８年平成１６年平成１５年平成１２年＝１００１２ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０ １０１１ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １１ １２１２１２０１１０１００９０８０７０６０５０ ５ ６ ７ ８ ９ １０ １１１２ １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０１１ １ １ １ １２ ３ ４ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０ １０ １１ １２ ２ ３ ４ ５１１ ２１２５ ６ ７ ８ ９ １０ １１１２平成１７年 平成１８年平成１６年平成１５年平成１２年＝１００１２平成１９年 平成２０年平成１９年２ ３ ４ ５３ ４ ５ ６ ７ ８ ９平成２０年平成２０年５月の普通倉庫（大手２１社）の取扱量は、入庫高が前年同月比１。
９％増加（４カ月連続）、月末保管残高が同１。
６％増加（３カ月連続）、倉庫回転率が０。
４ポイント増加（４カ月連続）の５４。
３となった。
１６年 １７年 １８年 １９年 １６年度 １７年度 １８年度 １９年度 １９年４月〜６月 １９年７月〜９月 １９年１０月〜１２月 �
横闇�１月〜３月１９年 ４月 ５月 ６月 ７月 ８月 ９月 １０月 １１月 １２月 ２０年 １月 ２月 ３月 ４月 ５月暦年年度四半期月次普通倉庫（月間入庫高）前年同月比（％） 前年同月増減（％）前年同月比（％）（千トン） （千トン）普通倉庫（月末保管残高） 普通倉庫回転率 ２，４６４ ２。
０ ４，７０７ △５。
０ ５３。
６ ３。
８ ２，４９２ １。
１ ４，８２２ ２。
５ ５１。
１ △２。
５ ２，５３５ １。
７ ４，７０３ △２。
５ ５４。
５ ３。
４ ２，５６８ １。
３ ４，７９５ ２。
０ ５３。
１ △１。
４ ２，４６９ １。
７ ４，６９１ △４。
３ ５３。
７ ３。
１ ２，４８７ ０。
７ ４，７９４ ２。
２ ５１。
４ △２。
３ ２，５３８ ２。
０ ４，７２８ △１。
４ ５４。
０ ２。
６ ２，５９８ ２。
４ ４，７９８ １。
５ ５３。
８ △０。
２ ２，６０６ ２。
４ ４，７９０ ０。
５ ５４。
１ １。
４ ２，６４８ ２。
９ ４，９０４ ３。
７ ５３。
５ △１。
１ ２，６４１ △０。
６ ４，７６６ １。
５ ５６。
１ △０。
６ ２，４９６ ５。
０ ４，７３５ ０。
２ ５２。
９ ２。
７ ２，５６７ ０。
１ ４，７１８ △０。
９ ５４。
３ ２。
１ ２，６４４ ７。
８ ４，８４７ １。
０ ５３。
９ ３。
０ ２，６０７ △０。
３ ４，８０３ １。
５ ５４。
５ △１。
１ ２，８２６ ７。
９ ４，９５０ ４。
３ ５６。
４ １。
３ ２，６４４ ２。
１ ４，９５２ ４。
３ ５３。
４ △１。
１ ２，４７５ △１。
６ ４，８０９ ２。
５ ５２。
２ △１。
８ ２，６３２ ０。
１ ４，８２２ ２。
０ ５４。
５ △０。
９ ２，６２３ △０。
０ ４，７８５ １。
４ ５５。
０ △０。
６ ２，６６９ △１。
８ ４，６８９ １。
０ ５７。
４ △１。
５ ２，２２９ △２。
３ ４，６６９ △１。
１ ４７。
９ △０。
１ ２，４７６ ８。
３ ４，７４２ △０。
３ ５１。
８ ４。
０ ２，７８２ ８。
６ ４，７９３ ２。
１ ５７。
８ ２。
９ ２，７５７ ７。
４ ４，８４１ ２。
６ ５６。
７ ２。
５ ２，６９４ １。
９ ４，９２４ １。
６ ５４。
３ ０。
４（注）（１）普通倉庫の入庫高・保管残高の暦年、年度、四半期の数値は月平均である。
（２）回転率は、（入庫高＋出庫高）÷（前月残高＋当月残高）×１００で算出した。
資料出所 倉庫大手２１社の合計トン数国内貨物国内旅客国内輸送業国際貨物国際輸送業国際旅客国土交通省 月例経済報告 OCTOBER 2008 �
牽亜福鵝烹亜� ２０ ４０ ６０ ８０ １００平成１７年１２月調査（Ｎ＝５２３）平成２０年３月調査（Ｎ＝５６５）平成２０年５月調査（Ｎ＝５３１）平成２０年７月調査（Ｎ＝５４２）（％）０ ２０ ４０ ６０ ８０ １００平成１７年１２月調査（Ｎ＝５２３）平成２０年３月調査（Ｎ＝５６５）平成２０年５月調査（Ｎ＝５３１）平成２０年７月調査（Ｎ＝５４２）（％）０ ２０ ４０ ６０ ８０ １００１。
軽油の値上がりが収益に与える影響収益悪化に大きく影響収益悪化には影響ない平成１７年１２月調査（Ｎ＝５２３）平成２０年３月調査（Ｎ＝５６５）平成２０年５月調査（Ｎ＝５３１）平成２０年７月調査（Ｎ＝５４２）73.484.925.021.419.077.579.814.40.60.91.10.61.00.20.00.2２．軽油の値上がりへの対応策経済走行の励行高速割引サービスの利用整備費など経費削減運賃値上げ軽油販売店との価格交渉自家給油インタンク利用ルートの変更等高速道路の利用制限86.352.648.744.539.935.835.635.2０ ２０ ４０ ６０ ８０ １００ ０ ２０ ４０ ６０ ８０ １００新車導入の先延ばし低燃費車両の導入安いスタンドの利用長距離の受託見合わせ減車、業務縮小賃金カット人員削減フェリーの利用29.726.623.219.217.312.011.34.421.837.548.347.552.012.6 34.025.124.520.115.121.121.1 5.56.85.90.80.40.20.2３．運賃値上げ交渉の状況 ４．運賃転嫁の状況交渉した 交渉している これから交渉する予定 交渉していない 無回答73.055.454.852.21.01.61.93.123.141.842.443.92.91.20.90.7ほぼ転嫁できている 一部転嫁できている まったく転嫁できない 無回答（％）０ １０ ２０ ３０ ４０ ５０ ６０ ７０ ８０ ９０ １００平成１７年１２月調査（Ｎ＝１１８）平成２０年３月調査（Ｎ＝２１６）平成２０年５月調査（Ｎ＝２１１）平成２０年７月調査（Ｎ＝２３０）５．運賃値上げ率21.28.810.49.113.614.411.812.214.416.213.520.321.314.419.922.320.013.613.913.718.715.6 21.822.74.34.22.5１％未満１‐２％未満２‐３％未満３‐４％未満４‐５％未満５‐６％未満６％以上5.2収益悪化にやや影響無回答軽油価格の影響と運賃転嫁に関する調査（平成２０年７月調査結果）全日本トラック協会 軽油価格の急騰に対応して全日本トラック協会では、軽油価格の高騰がトラック運送業者に与えている影響と運賃への転嫁の状況に関するアンケート調査を月１回のペースで実施している。
今回の調査期間は今年７月１５日〜８月４日。
全国８４３事業所にアンケートを配布し５４２の回答を得ている。
概 要 ８１ OCTOBER 2008０ ２０ ４０ ６０ ８０７．運賃転嫁（値上げ）の方法（複数回答） ８．運賃転嫁（値上げ）交渉がうまくいった要因・秘訣（複数回答）Ｎ＝２５５71.829.417.312.212.93.1Ｎ＝２５５56.552.926.377.613.337.37.113.77.50.4（％）０ １０ ２０ ３０ ４０ ５０ ６０ ７０ ８０ ９０ １００Ｎ＝２５５６．運賃改定の回数１回２回３回以上その他無回答47.1 18.4 27.8 3.13.5現行の運賃単価を値上げ別途、サーチャージを設定請求運賃総額に、料率設定値引きされた料率調整運賃体系変更その他０ ２０ ４０ ６０ ８０交渉して理解を得た荷主が苦境を理解元から運賃が低すぎた社会的な認知値上げ可能な品目元請けがうまく交渉同業他社が値上げした積載方法を工夫して提案その他荷主とのコミュニケーションが円滑 OCTOBER 2008 �
牽嫁確組餽眛�全体（Ｎ＝３００）製造業（Ｎ＝９８）卸売業（Ｎ＝５２）小売業（Ｎ＝２９）運輸・倉庫業（Ｎ＝９５）その他（Ｎ＝２６）全体（Ｎ＝２４２）荷主企業（Ｎ＝７２）物流業務を行う荷主企業（Ｎ＝８７）物流事業者（Ｎ＝８３）０％ ２０％ ４０％ ６０％ ８０％ １００％ ０％ ２０％ ４０％ ６０％ ８０％ １００％とてもマイナス マイナス どちらともいえない プラス 十分効果が出ている どちらともいえないあまり効果がない ほとんど効果がない わからない、知らないある程度効果が出ている５０。
０４０。
０３０。
０２０。
０１０。
００。
０（％）配送コ ストがより安い運送業者へ の委託先変更稼働率の向上 エ コドライブの導入 帰り便の活用 共同配送の実施 工場直送化 その他多頻度配送の見直し物流拠点の集約車両台数・走行距離の最適化 Ｉ Ｔを活用した効率的な車両運行 燃焼効率の良い車両 低燃費・省エネルギ 型 の導入輸送手段の変更 モ ダルシフト ＧＰＳ ＶＩＣＳ活用による渋滞回避の徹底運送委託による経費削減 梱包の簡素化や軽量化 物流サ ビスの適正化 ロ ジステ クスの導入による在庫削減 輸送手段の変更 モ ダルシフト 特に取り組みはしていない わからない 特に取り組みはしていない わからないＳＣＭの導入 ３ＰＬを活用 その他４０。
０２９。
０２０。
０ １９。
０１３。
０９。
０ ９。
０２。
０ ０。
０２８。
０４３。
０ ４３。
０３１。
５ ３０５ ２７。
０２３。
０ ２２。
０ ２１。
０１６。
０ １６。
０ １４。
５７。
５１。
５１５。
０●燃料費高騰による事業への影響度●燃料費高騰への対策の取り組み状況について（複数回答） 【荷主企業 �
痢瓧隠娃亜� ●燃料費高騰への対策の取り組み状況について（複数回答）【物流業務を行っている荷主企業および物流事業者 �
痢瓧横娃亜曄�燃料費高騰対策の取り組み効果５４。
６ ３２。
０ １２。
７５０。
０ ３６。
７ １２。
０４４。
２ ３８。
５ １７。
３４４。
８ ３４。
５ ２０。
７１。
１６。
３７０。
５ ２２。
１４６。
２ ３４。
６ １９。
２０。
７１。
０１。
７２２。
３１９。
４ ４４。
４ ２２。
２１７。
２ ６。
９５。
７６。
９ ６。
９４５。
９ １９。
８ ６。
２４。
１３。
４１６。
１３１。
３ ４２。
２ ２０。
５５０。
６１。
２ ４。
８ＮＥＣ システムテクノロジー発表「物流や配送、物流システム（ＴＭＳ）に関する報告書」 �
裡釘奪轡好謄爛謄�ノロジーは「物流や配送、物流システム（ＴＭＳ）に関する報告書」を発表した。
燃料費高騰対策の取り組み状況や効果、燃料サーチャージの導入状況、環境対策や配送品質管理の取り組み状況を調査した。
以下に同調査を抜粋して紹介する。
物流システム、物流システムに関する情報システム、物流計画・ＳＣＭ企画推進、経営企画に携わる実務家を対象とした。
有効回答者数は３００人で、そのうち荷主企業が１００人、物流業務を行っている荷主企業が１００人、物流事業者が１００人となった。
調査概要調査対象者と有効回答者数 ８３ OCTOBER 2008燃料サーチャージその他（配送品質管理や環境対策など）●燃料サーチャージの導入について【荷主企業 �
痢瓧隠娃亜曄�配送品質管理について取り組んでいること（複数回答）●配車・配送計画業務で取り組みたいこと（複数回答） ●販売物流における課題について（Ｎ＝２２２）（複数回答）●燃料サーチャージの導入について荷主の理解を得られるか【物流事業者 �
痢瓧隠娃亜曖隠娃亜�
０８０。
０６０。
０４０。
０２０。
００。
０（％）８０。
０６０。
０４０。
０２０。
００。
０（％）●環境（ＣＯ２削減）に配慮した配送への取り組み（複数回答）５０。
０４０。
０３０。
０２０。
０１０。
００。
０（％）配送方法・配達期間の遵守荷崩れ防止のための積み付け計画の実施や養生による破損防止社員教育や乗務員教育の実施 精度の高い配送計画を実施している最適温度での保管、輸配送 単品あたりの配送トレース その他車両台数・走行距離の最適化時間業務の短縮化 誰にでも最適な配車計画が できるシステム導入 属人化の防止と標準化された業務の確立 プ ロフ シ ナルの育成 専門業者への外部委託 特になし 配送コストを削減したい 使用車両を削減した い わからない 知らない多頻度小口配送やＪ ＩＴ納品によるコ ストがかさんでいる 受注から出荷までのリ ドタイムが短く 納品の遅延が発生している 配送拠点 センタ 営業所 が最適な場所にあるか確認したい倉庫・在庫管理・販売シ ステムなどとの連携による効率ア プ積み付け方法などを工夫して車両の積載率をア プしたい精度の高い配送計画の立案 低公害車の導入 ＣＯ２削減目標を立て実施 輸送手段の変更 モ ダルシフト 法律・条例による規制への対応 グリ ン経営認証制度の取得 ＣＳＲ活動の積極的な情報発信 特になし／わからないその他２６。
０％ １７。
０％７２。
０％３。
０％５。
０％４４。
０％１６。
０％１４。
０％わからない導入の受け入れはできない導入の受け入れはやや難しい導入の受け入れはやむを得ない現実的には厳しいおそらく理解を得られる十分理解は得られるわからない74.040.049.059.1 64.054.1 47.448.0 58.135.741.339.223.518.7 36.517.444.031.338.026.0 29.334.0 33.021.721.0 32.016.020.0 19.0 15.318.017.0 10.010.070.730.2 26.6 23.4 17.6 16.7 14.4 14.017.08.70.79.010.046.5 41.542.050.068.078.6 77.877.028.0 38.0 41.433.310.0 25.0 26.4 20.518.0 32.119.51.00.0 3.6 1.122.235.714.322.260.938.522.022.033.349.40.00.027.71.023.021.017.36.8 4.7 2.71.3全体（Ｎ＝１４９）全体（Ｎ＝３００）物流事業者（Ｎ＝７４）物流業務を行っている荷主企業（Ｎ＝７５）全体（Ｎ＝１８３）小売業（Ｎ＝１８） 運輸・倉庫業（Ｎ＝８７）製造業（Ｎ＝５０） 卸売業（Ｎ＝２８）物流事業者（Ｎ＝１００）物流業務を行っている荷主企業（Ｎ＝１００） OCTOBER 2008 �
牽乾肇薀奪�ドライバーの需給予測国土交通省自動車交通局貨物課「輸送の安全向上のための優良な労働力（トラックドライバー）確保対策の検討報告書」（平成２０年９月）より抜粋ａ。
国内貨物輸送量の予測 国内貨物総輸送トン数は今後も減少が予測され、標準ケース（実質ＧＤＰ成長率：２。
２％）において、２０１５ 年度の総輸送トン数は４７億トン（２００５ 年度から２０１５ 年度における年平均伸び率は△１。
５％）にとどまるものとみられる。
また、ハイケース（同：２。
３％）の場合の総輸送トン数は４７。
５ 億トン（同：△１。
４％）、ローケースの場合の総輸送トン数は４０。
９ 億トン（同：△２。
８％）と予測される。
標準ケースにおいて、２０１５ 年度の必要ドライバー数は ８８。
３ 万人（２００３ 年度から２０１５ 年度における年平均伸び率は ０。
６％）と推計される。
また、ハイケースの場合の必要ドライバー数は ８９。
２ 万人（同：０。
７％）、ローケースの場合の必要ドライバー数は ７７。
０万人（同：△０。
６％）と予測される。
実質ＧＤＰおよび国内貨物総輸送トン数の見通し 営業用トラックの分担率は、自営転換等の要因により分担率が上昇するものと見込まれ、２０１０ 年度において５８。
５％、２０１５年度において６４。
９％と推計される。
その一方で、国内貨物総輸送量が減少することを受け、営業用トラック輸送量は、２０１０ 年度以降は小幅な減少に転ずると予測される。
標準ケースにおいて、２０１５年度の営業用トラック輸送量は ３０。
５ 億トン（２００５ 年度から２０１５ 年度における年平均伸び率は０。
７％）にとどまるものとみられる。
また、ハイケースの場合の輸送量は ３０。
８ 億トン（同：０。
７％）、ローケースの場合の総輸送トン数は ２６。
６ 億トン（同：△０。
７％）と予測される。
ハイケース 標準ケース ローケース ２００５ ５４０，４４２ ５，４４５，５７５ ５４０，４４２ ５，４４５，５７５ ５４０，４４２ ５，４４５，５７５ ２０１０ ６０５，５１８ ５，２９５，８３８ ６０２，５６５ ５，２７０，００５ ５６２，４０８ ４，９１８，８００ ２０１５ ６７８，４３１ ４，７４６，６７８ ６７１，８２８ ４，７００，４８２ ５８５，２６８ ４，０９４，８５７ （２０１０／２００５） ２。
３％ ‐０。
６％ ２。
２％ ‐０。
７％ ０。
８％ ‐２。
０％ （２０１５／２０１０） ２。
３％ ‐２。
２％ ２。
２％ ‐２。
３％ ０。
８％ ‐３。
６％ （２０１５／２００５） ２。
３％ ‐１。
４％ ２。
２％ ‐１。
５％ ０。
８％ ‐２。
８％ ＧＤＰ 輸送トン数 ＧＤＰ 輸送トン数 ＧＤＰ 輸送トン数 （十億円） （千トン） （十億円） （千トン） （十億円） （千トン） ハイケース 標準ケース ローケース ２００３ ２，８４３，９１１ ８２３，７０４ ２，８４３，９１１ ８２３，７０４ ２，８４３，９１１ ８２３，７０４ ２０１０ ３，０９９，３５６ ８９７，６９０ ３，０８４，２３７ ８９３，３１２ ２，８７８，６９７ ８３３，７７９ ２０１５ ３，０７９，７７７ ８９２，０２０ ３，０４９，８０３ ８８３，３３８ ２，６５６，８５７ ７６９，５２６ （２０１０／２００３） １。
２％ １。
２％ １。
２％ １。
２％ ０。
２％ ０。
２％ （２０１５／２０１０） ‐０。
１％ ‐０。
１％ ‐０。
２％ ‐０。
２％ ‐１。
６％ ‐１。
６％ （２０１５／２００３） ０。
７％ ０。
７％ ０。
６％ ０。
６％ ‐０。
６％ ‐０。
６％ 営トラ輸送量 必要ドライバー数 営トラ輸送量 必要ドライバー数 営トラ輸送量 必要ドライバー数 （千トン） （人） （千トン） （人） （千トン） （人）営業用トラック輸送量の見通し必要ドライバー数の見通し ハイケース 標準ケース ローケース ２００５ ５４０，４４２ ５，４４５，５７５ ２，８５８，２５８ ５４０，４４２ ５，４４５，５７５ ２，８５８，２５８ ５４０，４４２ ５，４４５，５７５ ２，８５８，２５８ ２０１０ ６０５，５１８ ５，２９５，８３８ ３，０９９，３５６ ６０２，５６５ ５，２７０，００５ ３，０８４，２３７ ５６２，４０８ ４，９１８，８００ ２，８７８，６９７ ２０１５ ６７８，４３１ ４，７４６，６７８ ３，０７９，７７７ ６７１，８２８ ４，７００，４８２ ３，０４９，８０３ ５８５，２６８ ４，０９４，８５７ ２，６５６，８５７ （２０１０／２００５） ２。
３％ ‐０。
６％ １。
６％ ２。
２％ ‐０。
７％ １。
５％ ０。
８％ ‐２。
０％ ０。
１％ （２０１５／２０１０） ２。
３％ ‐２。
２％ ‐０。
１％ ２。
２％ ‐２。
３％ ‐０。
２％ ０。
８％ ‐３。
６％ ‐１。
６％ （２０１５／２００５） ２。
３％ ‐１。
４％ ０。
７％ ２。
２％ ‐１。
５％ ０。
７％ ０。
８％ ‐２。
８％ ‐０。
７％ ＧＤＰ 輸送トン数 営トラ輸送量 ＧＤＰ 輸送トン数 営トラ輸送量 ＧＤＰ 輸送トン数 営トラ輸送量 （十億円） （千トン） （千トン） （十億円） （千トン） （千トン） （十億円） （千トン） （千トン）ｂ。
営業用トラック輸送量の予測ｃ。
必要ドライバー数の予測 ８５ OCTOBER 2008ｄ。
ドライバー供給数の予測 将来におけるトラックドライバー数として、３パターンについて推計した。
すなわち、Ａ：現在までの時系列的な傾向が続いた場合（賃金格差拡大）、Ｂ：賃金格差が ２００６ 年の水準で留まった場合（標準・ハイケース：賃金格差現状維持）、Ｃ：将来的に賃金格差が １９９９ 年水準まで回復した場合（ローケース：賃金格差縮小）であるが、いずれのパターンにおいても、トラックドライバー数は減少していく見通しとなっている。
かなり極端なケースではあるが、経済成長率を勘案せずに、全産業に対する道路貨物運送業の賃金格差が拡大していく（時系列予測）と想定した場合、標準ケースにおいて２０１５ 年度には１４。
９万人のドライバー不足が発生するものと予測され、ローケースでも３。
６ 万人の不足が発生するものとみられる。
ドライバー供給数が経済成長率パターン別に変動するものと想定したケースにおいては、前述のように、経済成長率が高くなれば輸送量が増加し、その結果必要ドライバー数も増加する一方で、ドライバーと他産業との賃金格差が拡大するためドライバー供給数は減少する。
このため、経済成長率が高くなれば、ドライバーの需給ギャップは拡大する結果となる。
標準ケースにおいて、２０１５ 年度では１４。
１ 万人のドライバー不足が発生するものと予測される。
一方、ローケースにおいては、ドライバー不足は発生しないという結果になっている。
Ａ：現在までの時系列的な傾向が続いた場合（賃金格差拡大）トラックドライバー数 ２００６年 ２００７年 ２００８年 ２００９年 ２０１０年 ２０１１年 ２０１２年 ２０１３年 ２０１４年 ２０１５年 ８２８，１０１ ８２６，８２６ ８２４，３４９ ８２０，８７８ ８１５，４３４ ８０１，７９１ ７８６，０２３ ７６８，８４６ ７５１，５４６ ７３３，９０６ ７８８，８８３ ７８６，０５０ ７８５，５６２ ７８４，０６７ ７８０，４５５ ７６８，５６１ ７５４，４１８ ７３８，７６３ ７２２，８１０ ７０６，４００ ３８，９３７ ４０，７７７ ３８，７８７ ３６，８１２ ３４，９８０ ３３，２３０ ３１，６０４ ３０，０８３ ２８，７３７ ２７，５０６ｅ。
トラックドライバー需給の予測全体継続新規Ｂ：賃金格差が２００６ 年の水準で留まった場合（標準・ハイケース：賃金格差現状維持）トラックドライバー数 ２００６年 ２００７年 ２００８年 ２００９年 ２０１０年 ２０１１年 ２０１２年 ２０１３年 ２０１４年 ２０１５年 ８２８，１０１ ８２４，９９７ ８２４，５０７ ８２２，９６６ ８１９，２３６ ８０６，８５０ ７９２，１２７ ７７５，８５６ ７５９，２６５ ７４２，１９０ ７８８，８８３ ７８６，０５０ ７８５，５６２ ７８４，０６７ ７８０，４５５ ７６８，５６１ ７５４，４１８ ７３８，７６３ ７２２，８１０ ７０６，４００ ３８，９３７ ３８，９４７ ３８，９４５ ３８，８９９ ３８，７８２ ３８，２８９ ３７，７０８ ３７，０９３ ３６，４５６ ３５，７９０全体継続新規Ｃ：将来的に賃金格差が１９９９ 年水準まで回復した場合（ローケース：賃金格差縮小）トラックドライバー数 ２００６年 ２００７年 ２００８年 ２００９年 ２０１０年 ２０１１年 ２０１２年 ２０１３年 ２０１４年 ２０１５年 ８２８，１０１ ８２９，５３１ ８３３，５６９ ８３６，５３３ ８３７，２４０ ８２９，００６ ８１８，２１６ ８０５，６４９ ７９２，５６５ ７７８，７８５ ７８８，８８３ ７８６，０５０ ７８５，５６２ ７８４，０６７ ７８０，４５５ ７６８，５６１ ７５４，４１８ ７３８，７６３ ７２２，８１０ ７０６，４００ ３８，９３７ ４３，４８１ ４８，００８ ５２，４６６ ５６，７８５ ６０，４４５ ６３，７９８ ６６，８８６ ６９，７５５ ７２，３８５全体継続新規Ａ：実質ＧＤＰおよび国内貨物総輸送トン数の見通し ハイケース 標準ケース ローケース必要ドライバー数（人）ドライバー需給数（人）需給ギャップ（人）必要ドライバー数（人）ドライバー需給数（人）需給ギャップ（人）必要ドライバー数（人）ドライバー需給数（人）需給ギャップ（人）２００３２０１０２０１５ ８２３，７０４ ８２３，７０４ ０ ８２３，７０４ ８２３，７０４ ０ ８２３，７０４ ８２３，７０４ ０ ８９７，６９０ ８１５，４３４ ‐８２，２５６ ８９３，３１２ ８１５，４３４ ‐７７，８７８ ８３３，７７９ ８１５，４３４ ‐１８，３４５ ８９２，０２０ ７３３，９０６ ‐１５８，１１４ ８８３，３３８ ７３３，９０６ ‐１４９，４３２ ７６９，５２６ ７３３，９０６ ‐３５，６２０Ｂ：実質ＧＤＰおよび国内貨物総輸送トン数の見通し ハイケース 標準ケース ローケース必要ドライバー数（人）ドライバー需給数（人）需給ギャップ（人）必要ドライバー数（人）ドライバー需給数（人）需給ギャップ（人）必要ドライバー数（人）ドライバー需給数（人）需給ギャップ（人）２００３２０１０２０１５ ８２３，７０４ ８２３，７０４ ０ ８２３，７０４ ８２３，７０４ ０ ８２３，７０４ ８２３，７０４ ０ ８９７，６９０ ８１９，２３６ ‐７８，４５４ ８９３，３１２ ８１９，２３６ ‐７４，０７６ ８３３，７７９ ８３７，２４０ ３，４６１ ８９２，０２０ ７４２，１９０ ‐１４９，８３０ ８８３，３３８ ７４２，１９０ ‐１４１，１４８ ７６９，５２６ ７７８，７８５ ９，２５９
|
